1. 他是谁
Boris Cherny，34 岁，Anthropic 公司 Claude Code 的创始人与负责人，也是该产品的第一位工程师。
他的背景并不算”正统”：
- 自学编程，加州大学圣地亚哥分校经济学专业辍学
- 著有《Programming TypeScript》一书
- 在 Meta 工作近 7 年，负责全公司代码质量
- 2024 年 9 月加入 Anthropic，开始 hack Claude Code 原型
一个有趣的插曲：2025 年 7 月他曾短暂跳槽至竞争对手 Cursor（任首席架构师），不到两周即回归 Anthropic，理由是”100% 因为想念使命”。
2. 编程已被”解决”了？
Boris 在 2026 年红杉 AI Ascent 大会上抛出了一个大胆的断言：
编程已被解决。至少在 TypeScript / React 技术栈层面。
自 2024 年 11 月以来，他没有手写过一行代码，100% 由 AI 生成。他认为当前行业整体约有 50% 的编程已被解决，剩余部分受限于超大规模遗留系统、低资源语言生态等。
但他强调这并不意味着程序员会被淘汰——而是编程的门槛正在消失，角色从”写代码的人”转变为”决定要解决什么问题的人”。
3. 他如何使用 Claude Code
3.1 极致并行：手机 + 数百个 Agent
Boris 的工作方式令人咋舌：
- 主要工作设备是 iPhone，通过 iOS 版 Claude 应用调度一切
- 每日发起 10–150 个 PR，单日最高记录 150 个
- 同时并行运行 数百个 AI Agent，每晚数千个执行深层任务
- 本地终端同时开 5 个 tab，Web 端再加 5–10 个会话，轮流在各环境启动 Claude Code
他的 Ansible 和 Nginx 配置全是 Claude 生成的。“从去年开始，这些我全都看不懂了。“
3.2 Loop 模式：他最爱的功能
Loop 是基于 cron 的定时智能体调度机制，Boris 已部署数十个长期运行的 Loop 实例：
- PR 看护：自动修复 CI 冲突、自动 rebase
- CI 健康维护：自动修复 flaky tests
- 社交监听：每 30 分钟抓取 Twitter 反馈并自动聚类整理
# 每 30 分钟检查一次 CI 状态并修复失败的测试/loop 30m 检查最近的 CI 运行结果，如果存在 flaky test，自动修复并提 PR3.3 先计划，再执行
Boris 的 session 80% 从 Plan Mode 起步（快速按两次 Shift+Tab 进入）：
- 与 Claude 反复沟通需求，直到生成满意的计划
- 切换到自动执行模式，让 Claude 完成所有代码修改
- 审查结果，必要时再迭代
不过他也提到，随着模型能力提升，“一个月后他就不再需要 plan mode 了”——模型会在思考过程中自行规划。
3.4 多 Agent 协作通信
最颠覆认知的一点：他的 Claude 会通过 Slack 直接给同事发消息。
比如看到 git blame 里有人最近改过相关代码，Claude 会自动发 Slack 消息询问澄清问题。Agent 之间可以自主组队、认领任务、分工协作。Boris 认为这是下一代编程工具的核心能力——“让多个 AI 像一个团队一样工作”。
3.5 共享记忆：CLAUDE.md
团队在 Git 仓库中维护共享的 CLAUDE.md，记录开发命令、代码风格偏好、项目架构约定等。
关键的机制是：每当发现 Claude 犯错，就在 PR 评论中 @Claude，让它自动更新 CLAUDE.md。这样错误只会犯一次，知识在团队中持续沉淀。
3.6 Routines：离线也能跑
Routines 是服务端常驻例程，可在设备离线状态下持续运行。意味着即使 Boris 睡觉或坐飞机，他的 Agent 仍在工作——早上醒来时 PR 已经等着审查了。
4. Claude Code 的发展时间线
| 时间 | 里程碑 |
|---|---|
| 2024 年 9 月 | Boris 加入 Anthropic，开始 hack 原型 |
| 2025 年 2 月 | Claude Code 正式上线，可用率仅约 10% |
| 2025 年 5 月 | Opus 4 发布，代码生成可用率跃升至 30%，产品进入指数增长 |
| 2025 年 7 月 | Boris 短暂跳槽 Cursor，两周后回归 |
| 2025 年 11 月 | Opus 4.5 发布，AI 在软件工程领域达到人类水平；Boris 从此停止手写代码 |
| 2026 年 | Claude Code 年化收入达 300 亿美元，推动 Anthropic 营收反超 OpenAI |
5. 他的设计哲学
5.1 为六个月后的模型做产品
我们不是为今天的模型做产品，而是为六个月后的模型做产品。
这是 Boris 最核心的产品理念。他拒绝为当前模型缺陷打补丁——“补丁等新模型出来后直接变成负资产”。与其把时间花在修复当前模型的局限性上，不如专注于模型能力溢出后仍然有竞争力的产品框架。
5.2 模型 vs 编排层
模型与产品设计的权重约 50/50，但长期看，模型自身能力提升将降低编排层的必要性。
他甚至预言 Claude Code 一年后可能只剩 100 行代码——因为模型会越来越自主地做正确的事，不需要复杂的外部逻辑来引导它。
6. 对行业未来的判断
两类被削弱的护城河
- 转换成本：跨平台迁移将自动化，锁定效应减弱
- 流程优势：AI 可复现并优化复杂业务流程，曾经的”独门运营”不再稀缺
未来十年的颠覆
- 未来十年颠覆性软件公司数量将是过去十年的 10 倍
- 小团队借助 AI 可与大厂正面对抗
- “软件工程师”头衔可能消失，取而代之的是 Builder：定义系统目标、审查输出、决定要解决什么问题
编程范式的根本转变
从”人写代码、AI 辅助”转向 “AI 写代码、人做决策”。开发者的核心能力不再是语法熟练度，而是问题定义能力、系统设计品味、以及判断力。
7. 启示
Boris Cherny 的工作方式不是科幻——它是正在发生的现实。他用自己的产品证明了：当一个工程师真正信任 AI、并建立起高效的人机协作体系后，生产力的天花板远比想象的高。
几条可以立刻借鉴的实践：
- 创建项目的 CLAUDE.md，让 AI 每次都带着正确的上下文工作
- 每次发现 AI 犯错，写入 CLAUDE.md——错误只犯一次
- 尝试 Loop 模式自动化重复性任务
- 从 Plan Mode 开始复杂任务，减少返工
- 接受角色转变：从”写代码的人”变成”定义问题和审查输出的人”
编程的门槛正在消失，但定义问题的能力比以往任何时候都更重要。